Insight · Cennik i różnicowanie ceny

TA SAMA CENA ZA METR.

Cennik, który nie odróżnia mieszkań.

30 sierpnia 202613 min czytaniaZbigniew Dukaczewski

Od 11 września 2025 każdy deweloper w Polsce wysyła codziennie swój cennik na dane.gov.pl. To jest jeden z najbardziej niedocenionych zbiorów danych w tej branży: nie średnia z raportu, tylko cena każdego pojedynczego lokalu, z numerem, adresem inwestycji i ceną za metr. Pobrałem go i zadałem mu jedno pytanie.

Pytanie brzmiało: czy deweloper wycenia mieszkanie, czy wycenia metraż?

Test, który nie wymaga żadnego modelu

Rejestr nie zawiera piętra ani ekspozycji. Zawiera za to metraż i cenę za metr, a to wystarcza do testu, który nie opiera się na żadnym założeniu statystycznym.

Bierzemy jedną inwestycję. Wewnątrz niej szukamy mieszkań o tym samym metrażu — z dokładnością do pół metra. Jeżeli w jednej inwestycji są trzy mieszkania po 54 m², to różnią się między sobą wyłącznie tym, czego rejestr nie pokazuje: piętrem, stroną świata, widokiem, położeniem w budynku, tym, czy są narożne, czy mają taras. Wszystkim, co decyduje o tym, jak się w nich mieszka.

Pytanie: o ile różnią się ich ceny za metr?

Wynik

Próba: 376 inwestycji, 15 381 lokali mieszkalnych, 174 miejscowości. Mediana inwestycji to 28 lokali, największa ma 348. Grup o równym metrażu, liczących co najmniej trzy mieszkania, jest 2 018 — obejmują 11 759 mieszkań w 354 inwestycjach.

Rozstęp ceny za metr kwadratowy między mieszkaniami o tym samym metrażu w tej samej inwestycjiWykres słupkowy rozkładu w 2 018 grupach mieszkań o identycznym metrażu, z 376 inwestycji i 174 miejscowości. W 28,6 procent grup cena za metr jest dokładnie taka sama dla wszystkich mieszkań w grupie. W 3,3 procent rozstęp mieści się poniżej jednego procent, w 22,1 procent między jednym a trzema procent, w 13,5 procent między trzema a pięcioma, w 18,8 procent między pięcioma a dziesięcioma, a w 13,7 procent przekracza dziesięć procent. Mediana rozstępu wynosi 2,6 procent, czyli 257 złotych na metrze.0%10%20%30%28,6%dokładnie 03,3%0–1%22,1%1–3%13,5%3–5%18,8%5–10%13,7%ponad 10%REJESTR CEN OFERTOWYCH · 2 018 GRUP O RÓWNYM METRAŻU · 30.08.2026Udział grup według rozstępu ceny za m² · mediana rozstępu 2,6% = 257 zł/m²Obliczenie własne na danych publicznych dane.gov.pl
Rozstęp ceny za metr wewnątrz grup mieszkań o identycznym metrażu w tej samej inwestycji. Obliczenie własne na publicznym rejestrze cen ofertowych, pobranie 30 sierpnia 2026.

W 28,6% grup cena za metr jest identyczna co do złotówki. Nie zbliżona — identyczna. W 53,9% grup rozstęp nie przekracza trzech procent. Mediana rozstępu wynosi 2,6%, czyli przy medianie ceny 9 904 zł/m² około 257 zł na metrze, mniej więcej trzynaście tysięcy złotych na lokalu pięćdziesięciometrowym.

Sprawdziłem, czy ten wynik nie bierze się z małych grup albo małych inwestycji. Nie bierze. W dziewięciu wariantach liczenia — grupy od trzech do ośmiu mieszkań, inwestycje od dwunastu do pięćdziesięciu lokali w górę, tolerancja metrażu od 0,1 do 1 m² — udział grup z zerowym rozstępem mieści się w przedziale od 23 do 34%, a mediana rozstępu od 2,2 do 4,2%. W grupach po dziesięć i więcej mieszkań o tym samym metrażu zerowy rozstęp występuje wciąż w 24% przypadków.

Deweloperzy różnicują — ale prawie wyłącznie metrażem

To nie jest tak, że cenniki są płaskie. Dokładnie jedną cenę za metr dla całej inwestycji ma tylko 4,8% z nich. Mediana to dziesięć różnych cen na dwadzieścia osiem lokali. Różnicowanie istnieje. Pytanie brzmi, według czego.

Dla każdej inwestycji policzyłem regresję logarytmu ceny za metr względem logarytmu metrażu. Mediana elastyczności wynosi −0,124, a znak jest ujemny w 82,7% inwestycji: większe mieszkania są tańsze w przeliczeniu na metr. To zjawisko znane i sensowne. Mediana R² tego modelu wynosi 0,478 — sam metraż wyjaśnia około połowy zmienności ceny za metr wewnątrz inwestycji.

Po odjęciu metrażu zostaje odchylenie resztowe o medianie 2,89%. To jest cała przestrzeń, w której mieści się piętro, ekspozycja, widok, narożnik, taras i położenie budynku na osiedlu — razem wzięte.

Ile te rzeczy są warte

Tutaj trzeba być ostrożnym, bo literatura nie mówi jednym głosem i to jest najciekawsza jej część.

Najbliższy nam wynik pochodzi ze Szczecina. Marcin Bas opublikował w „Real Estate Management and Valuation” model na 164 transakcjach z lat 2015–2023, gdzie zmienną objaśnianą jest logarytm ceny za metr. Współczynnik przy ekspozycji wschodniej wynosi 0,1145, co odpowiada premii rzędu dwunastu procent wobec ekspozycji zachodniej. Autor sam wskazuje ograniczenia: to jedno osiedle, budynki z lat sześćdziesiątych, rynek wtórny, a rozkład reszt odbiega od normalnego. Sam tłumaczy też kierunek efektu lokalnie — w Szczecinie wiatr wieje najczęściej z zachodu.

Drugi polski wynik jest jeszcze bliżej mojego przedmiotu, bo dotyczy rynku pierwotnego i cen ofertowych. Hubert Horynek przeanalizował w „Space&FORM” 1 991 mieszkań z warszawskich inwestycji z lipca 2024, w projektach liczących od 18 do 355 lokali — czyli w tym samym zakresie wielkości, co moja próba. Wnioski: atrybuty strukturalne wyraźnie wpływają na ceny ofertowe, ekspozycja okien jest dodatkowym istotnym czynnikiem, a im lepszy dostęp do światła, tym wyższa cena za metr. Ekspozycja północna cenę obniża.

I teraz rzecz, którą uważam za najważniejszą w tej pracy. Horynek podaje, że dla zmiennych opisujących prywatną przestrzeń zewnętrzną — loggia, balkon, ogródek — różnica ceny między mieszkaniami z tą cechą i bez niej nie przekracza dwóch procent, a dla części z nich jest ujemna. To jest niezależne potwierdzenie mojego wyniku, na innych danych i inną metodą: nawet w Warszawie, na najbardziej konkurencyjnym rynku w kraju, cenniki deweloperów rozstrzygają te cechy w granicach dwóch procent.

Poza Polską skala bywa znacznie większa. Song, Wilhelmsson i Zheng na 63 306 transakcjach w Pekinie znaleźli 7,8% premii dla ekspozycji południowej wobec zachodniej. Lu w „Habitat International” podaje dla Szanghaju około 14%. Zhong i współautorzy, na ponad czterdziestu tysiącach lokali w Szanghaju, 7,2% za ekspozycję południową wobec północnej. Jim i Chen zmierzyli w Kantonie 9,2% za wysokie piętro. Wong i współautorzy oszacowali w Hongkongu, na danych z sześciu osiedli, premię 11% za widok częściowy i 22% za pełny — i zrobili to porównując lokale wewnątrz tych samych osiedli, czyli dokładnie tak, jak trzeba.

Rozpoznajesz to w swoich liczbach?

Umów rozmowę

Wyniki, które idą pod prąd

Byłoby nieuczciwe zatrzymać się na tej liście. Ta sama literatura zawiera wyniki, które znacząco osłabiają tezę o wysokiej premii.

  • Ci sami Jim i Chen, którzy w Kantonie znaleźli 9,2% za wysokie piętro, dla ekspozycji południowej znaleźli premię rzędu jednego procenta.
  • Li i współautorzy w Chongqing zmierzyli premię za ekspozycję południową na 1,42% i napisali wprost, że orientacja nie jest kluczowym czynnikiem w decyzji kupującego.
  • Lee, stosując regresję ważoną geograficznie na danych ogólnokrajowych z Korei, uzyskał premię za ekspozycję południową w przedziale od zera do 13,2% — w zależności od tego, gdzie mierzył.
  • Lee i współautorzy pokazali na mieszkaniach w Seulu, że wpływ widoku na krajobraz naturalny, choć dodatni, nie dorównuje sile metrażu ani lokalizacji.

Wniosek z tego zestawienia nie brzmi „tracicie dwanaście procent”. Brzmi inaczej i jest mocniejszy: premia za ekspozycję i piętro jest realna, ale rozrzucona od zera do kilkunastu procent i silnie zależna od lokalizacji, klimatu i układu zabudowy. Jest to więc wielkość, którą trzeba zmierzyć u siebie, a nie założyć — w żadną stronę.

I tu wraca mój wynik. Cennik, w którym trzy mieszkania o tym samym metrażu mają identyczną cenę za metr, to nie jest brak decyzji. To jest decyzja — zakład, że w tej konkretnej inwestycji premia wynosi zero. Zakład być może trafny. Problem w tym, że w żadnym z 577 takich przypadków, jakie znalazłem, nie ma śladu, żeby ktokolwiek go rozstrzygnął pomiarem.

Co się dzieje, gdy cennik nie różnicuje

Jeżeli mieszkania różnią się jakością, a cena tego nie odzwierciedla, różnica nie znika. Przenosi się na kolejność sprzedaży. Kupujący, który jako pierwszy obejrzy ofertę, wybiera czwarte piętro od południa, a nie parter od północy — za te same pieniądze. Wartość, której nie ma w cenniku, zgarnia ten, kto rezerwuje wcześniej.

Konsekwencja jest arytmetyczna i dotyczy końcówki projektu: w ofercie zostają lokale gorsze, wycenione tak samo jak te, które już wyszły. Wtedy zaczyna się rabat — i obejmuje on cały ogon, zamiast być wbudowany w cennik od początku jako niższa cena słabszych lokali.

Warto przy tym zobaczyć drugą stronę. Jednolita cena za metr ma zalety, o których się nie mówi: jest prosta do wytłumaczenia, trudna do zakwestionowania przez klienta i nie wymaga od handlowca obrony różnicy. Deweloper, który świadomie wybiera prostotę zamiast maksymalizacji, podejmuje sensowną decyzję biznesową. Moja teza dotyczy tych, którzy nie wybierali — bo nikt nie postawił pytania.

Czego ten wynik nie dowodzi

  • To są ceny ofertowe, nie transakcyjne. Rejestr pokazuje, czego deweloper żąda, nie co dostał. Faktyczne różnicowanie może się dziać w rabacie przy stole — tego nie widzę i nie twierdzę, że go nie ma.
  • Rejestr nie zawiera piętra ani ekspozycji. Nie mogę więc wykazać, że różnica ceny nie jest przypisana właśnie tam. Mogę wykazać wyłącznie jej rozmiar — a gdy wynosi zero, nie ma czego przypisywać.
  • Część grup o identycznej cenie może dotyczyć mieszkań faktycznie równorzędnych — w niskim budynku, na tej samej kondygnacji, o tej samej ekspozycji. Filtr na inwestycje powyżej pięćdziesięciu lokali obniża udział zer z 28,6 do 23,4%, więc zjawisko słabnie, ale nie znika.
  • Próba nie jest losowa. To zbiory, które zwróciło wyszukiwanie w rejestrze, po odrzuceniu plików bez numerów lokali i bez pełnego adresu inwestycji. Nie jest to reprezentatywny przekrój polskiej deweloperki i tak go nie opisuję.
  • Jeden pomiar w czasie. Nie wiem, czy te cenniki były różnicowane wcześniej ani czy będą później.

Co zamierzam policzyć dalej

Rejestr aktualizuje się codziennie, a lokale sprzedane lub zarezerwowane z niego znikają. Zapisałem stan na 30 sierpnia 2026 dla wszystkich 376 inwestycji z tej próby. Za kilka miesięcy porównanie migawek pozwoli sprawdzić rzecz, której dziś nie umiem rozstrzygnąć: czy w inwestycjach z nierozstrzygniętym cennikiem mieszkania rzeczywiście wychodzą w kolejności jakości, a na końcu zostaje ogon. To jest test wprost falsyfikowalny i zamierzam go opublikować niezależnie od wyniku.

Źródła i metoda

Dane: publiczny rejestr cen ofertowych na dane.gov.pl, prowadzony na podstawie ustawy o jawności cen mieszkań i domów (pełny obowiązek od 11 września 2025). Pobranie przez API 1.4 dnia 30 sierpnia 2026: 8 675 zbiorów, z nich 6 530 cenników udało się sparsować, co dało 140 712 rekordów lokali. Do analizy weszły wyłącznie rekordy oznaczone jako lokal mieszkalny, z numerem lokalu nadanym przez dewelopera i pełnym adresem przedsięwzięcia; deduplikacja po numerze lokalu w obrębie inwestycji. Inwestycja = para (NIP dewelopera, adres przedsięwzięcia). Odrzucono grupy poniżej dwunastu lokali, o współczynniku zmienności ceny powyżej 30% oraz o medianie ceny poza przedziałem 4–60 tys. zł/m². Powierzchnia wyliczana jako iloraz ceny lokalu i ceny za metr, obie z rejestru.

Pełny opis metody, kod i dziewięć wariantów kontroli odporności: repozytorium badawcze projektu, dokument „Cennik a rejestr cen”. Wynik jest odtwarzalny z danych publicznych — to jest jego główna zaleta wobec liczb z raportów branżowych.

  • Bas M. (2024). Impact of the apartment's window exposure to world directions on transaction price. Real Estate Management and Valuation 32(4), 44–54. doi.org/10.2478/remav-2024-0034 — Szczecin, 164 transakcje 2015–2023, OLS na ln(cena/m²), R² = 0,698; współczynnik ekspozycji wschodniej 0,1145. Ograniczenia podane przez autora: jedno osiedle, budynki z lat 60., reszty nienormalne.
  • Horynek H. (2025). The impact of cardinal and ordinal direction exposure and structural attributes on prices in the primary housing market in Warsaw. Space&FORM 64. doi.org/10.21005/pif.2025.64.c-05 — Warszawa, rynek pierwotny, ceny ofertowe, lipiec 2024, 1 991 mieszkań, inwestycje 18–355 lokali. Różnice dla zmiennych zerojedynkowych prywatnej przestrzeni zewnętrznej nie przekraczają 2%.
  • Song H.-S., Wilhelmsson M., Zheng M. (2019). Buyer's willingness to pay for dwellings with different orientations. International Journal of Strategic Property Management 23(4). doi.org/10.3846/ijspm.2019.10430 — Pekin, 63 306 transakcji; południe wobec zachodu +7,8%.
  • Lu J. (2018). The value of a south-facing orientation: a hedonic pricing analysis of the Shanghai housing market. Habitat International 81, 24–32. doi.org/10.1016/j.habitatint.2018.09.002 — premia około 14%.
  • Zhong Y. i in. (2022). Impact of access to sunlight on residential property values. International Journal of Strategic Property Management 26(3). doi.org/10.3846/ijspm.2022.18004 — Szanghaj, ponad 40 000 lokali 2019–2021; południe wobec północy +7,2%.
  • Jim C.Y., Chen W.Y. (2006). Impacts of urban environmental elements on residential housing prices in Guangzhou. Landscape and Urban Planning 78(4), 422–434. doi.org/10.1016/j.landurbplan.2005.12.003 — 652 lokale; wysokie piętro +9,2%, ekspozycja południowa około +1%.
  • Wong P.Y.L. i in. (2026). Estimating view premiums in high-rise residential housing. Buildings 16(9), 1737. doi.org/10.3390/buildings16091737 — Hongkong, 352 transakcje 2015–2024, porównanie wewnątrz osiedli; widok częściowy +11%, pełny +22%. Praca świeża, bez recepcji.
  • WYNIKI PRZECIWNE — Li P. i in. (2020). Southward premium: the case of Chongqing. doi.org/10.12783/dtetr/mcaee2020/35080 — premia 1,42%, autorzy stwierdzają, że orientacja nie jest kluczowym czynnikiem. Lee C. (2023). Exploring property orientation preferences and local variations. Property Management. doi.org/10.1108/pm-06-2023-0048 — premia od zera do 13,2% w zależności od regionu. Lee H.-J. i in. (2020). The unequal impact of natural landscape views on housing prices. Sustainability 12(19), 8275. doi.org/10.3390/su12198275 — wpływ widoku nie dorównuje metrażowi i lokalizacji.

Czego ten tekst nie mówi: nie podaje, ile konkretny deweloper traci, bo tego nie da się policzyć bez jego danych transakcyjnych; nie twierdzi, że premia za ekspozycję w polskich warunkach wynosi tyle, ile w Pekinie czy Hongkongu; nie zastępuje analizy hedonicznej na własnym rynku. Data obliczenia: 30 sierpnia 2026.

Mechanizm, przez który błąd w pierwszym cenniku kosztuje podwójnie, opisałem osobno w tekście o relacji ceny i tempa sprzedaży — jest tam między innymi wynik Haurina o tym, dlaczego lokale nietypowe wymagają innej strategii cenowej, a nie większego rabatu.

Jeśli chcesz wiedzieć, ile w Twojej inwestycji jest warte piętro i strona świata — to jest pytanie, na które odpowiada się regresją na własnych danych sprzedażowych, a nie benchmarkiem z Szanghaju. Audyt sprzedaży zaczyna się od cennika i listy zrealizowanych transakcji, a kończy tabelą różnic, które da się obronić przed zarządem.

Następny krok

Sprawdźmy, gdzie w Twojej inwestycji wycieka wynik.

Umów rozmowę wstępną